為明日開發的解決方案:Canon 運用先進的臉部辨識與人工智慧技術發展四款全新解決方案 - 佳能 台灣

2024年2月23日

    為明日開發的解決方案:

    Canon 運用先進的臉部辨識與人工智慧技術發展四款全新解決方案

    Canon 始終走在創新的最尖端。Canon 憑藉能提供讓企業在競爭中保持領先地位的尖端解決方案,榮獲科技業領導者的美譽。

    Canon 解決問題的創新方法創造出突破性技術,使得各行各業受益匪淺。Canon 致力於持續進行研發工作,不斷挑戰極限,為企業提供在瞬息萬變的世界中保持領先地位所需的工具。

    下面我們將展示 Canon 的四項最新技術。

     

    臉部辨識

    臉部辨識技術在各種領域的人員辨識中日漸熱門。與其他生物辨識身份驗證方法不同,非接觸式的臉部辨識技術更易於使用,且無須搭配額外設備。隨著深度學習技術的進步,從深度學習發展出的臉部辨識技術精確度已經優於人類的表現。

    Canon 的臉部辨識技術利用自家在開發數位相機和網路攝影機方面而累積出的影像分析技術。它擁有大規模的資料庫及高精度、高速的人工智慧深度學習架構,即使是低解析度影像和高難度角度拍攝的影像,也都能極為精準地辨識出當中的臉孔。

    就算戴著口罩或墨鏡,Canon 的技術也能高精準地辨人臉,並且在臉部辨識供應商測試(FRVT)等著名測試活動中獲得極佳評價。我們期待在不久的將來看到這項技術更廣泛地用於各種解決方案和各種應用項中。

     

    人群計數技術

    Canon 的人工智慧人群計數技術可即時計算一個區域內的人數,利用人工智慧偵測和計算人頭數量,精確計算人群中的人數。在 2018 年舉行的一場國際橄欖球比賽中測試了這項技術,僅在幾秒鐘內便精確計算出約 6,000 人的人數,誤差率低於 5%。

    Canon 的人群計數技術可廣泛運用於行銷、安全和活動管理等領域。記錄進入場館人數的時間序列,可以分析人流趨勢,並將其用於行銷或確保最適當地分配保全人員。此外,與攝影機硬體開發商合作,這項技術即使在微弱光線的條件下也能偵測到人頭,且支援多種拍攝角度,可將攝影機裝在更多地點。

     

    利用人工智慧技術偵測裂縫

    橋樑和建築物等混凝土結構時間久了會老化,可能會發生悲劇事故。因此必須檢測及維護混凝土結構,以保障我們的生活方式。土木技師過去的目測法耗時長、成本高,因此業界開始考慮使用攝影機來進行影像檢測工作。Canon 開發了一種影像檢測系統,利用其作為相機製造商的專業知識及影像相關的人工智慧技術,檢測混凝土結構中的裂縫。

    Canon 的裂縫偵測系統經過訓練,能夠利用深度學習辨識牆面裂縫,以準確找出裂縫,而不會誤判為汙垢或接縫。土木技師只要檢查輸出的偵測結果,即可產生出高精度的檢測資料,大幅減少工時。有感於使用年限超過 50 年的基礎設施比例迅速增加,人們對藉由影像基礎設施檢測系統來提高工作效率並更早發現問題寄予厚望,而 Canon 也將不斷發展這項技術。

     

    混合實境(MR)系統

    Canon 的混合實境(MR)技術完美融合現實世界與虛擬世界,從任何角度觀看物體都能創造出逼真體驗。該系統使用頭戴式顯示器(HMD),可以提供多種體驗,例如虛擬環遊世界或沉浸在虛擬世界中。這項技術應用廣泛,從製造現場到建築工地、汽車經銷商和體育賽事。Canon 的 MREAL 系統由 HMD、基礎軟體和 3D 顯示應用程式組成,其中包括顯示 3D 資料的 MREAL Visualizer。

    為了強化 MR 體驗,Canon 開發了空間特徵定位技術(Spatial Feature Positioning Technology),利用靜止物體來對齊位置,顯著減少了設定工作,可在室外立即使用。該系統使用上舒適方便,具有各種調節機制,能夠舒適貼合頭部。該技術有助於減少開發和設計過程中的修改需求,為製造帶來新的見解。混合實境技術有望用於更多不同的應用領域,Canon 已準備好利用其在這個領域的先進技術來迎接這個浪潮。

    CR-N500 與 CR-N300 攝影機最近開始支援虛擬攝影棚軟體中廣泛使用的 FreeD 協定,因此現在能夠促進高品質的 VR 和 AR 視訊製作工作流,這些工作流依賴於視訊捕捉資訊,如攝影機的水平運鏡和上下俯仰運鏡。此項更新能夠與虛擬製作進行無縫整合,擴大這些攝影機的潛在應用範圍。

    Canon 在臉部辨識、人群計數、人工智慧裂縫偵測及混合實境技術方面的進步,表明了其對創新和進步的承諾。Canon 的先進技術有可能徹底改變從保全監控到基礎設施維護和製造等各個產業。我們對這些技術將帶來的進步感到興奮不已。

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